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Analyse de données en français

Posez la question.
On s'occupe du reste.

Chargez vos fichiers, écrivez ce que vous cherchez comme vous le diriez à un collègue. Vous obtenez l'analyse, les graphiques, les prédictions et le rapport — sans une ligne de code.

Quel est le salaire moyen par service ?Commencer

Vos fichiers restent sur votre serveur. Rien n'est envoyé ailleurs sans que vous le voyiez.

Des chiffres, pas des promesses

Chacune de ces valeurs est mesurée sur le jeu de démonstration et rejouable. Aucune n'est une estimation.

8 / 8

anomalies retrouvées

Le générateur injecte huit salaires aberrants. Le profileur les retrouve tous, sans rien savoir de lui.

5 494

caractères transmis au modèle

Contre 36 475 octets de fichier. Seuls des noms de colonnes, trois exemples et des agrégats sortent d'ici.

0,017 ¢

le coût d'une question

Mesuré sur une vraie génération SQL, affiché en direct. Chaque appel est compté, aucun n'est estimé.

−65 %

de jetons en moins

À réponse identique, en ajustant la profondeur de raisonnement. L'optimisation du coût est aussi celle de l'empreinte.

Cinq étapes, dans cet ordre

C'est l'ordre du travail réel : on ne pose pas de question à des données qu'on n'a pas encore regardées.

  1. 01

    Données

    Déposer des fichiers et protéger ce qui est personnel

    ● disponible
  2. 02

    Exploration

    Comprendre ce que contiennent les données

    ● disponible
  3. 03

    Tableau de bord

    Indicateurs et graphiques interprétés

    ○ sprint 3
  4. 04

    IA & prédictions

    Poser ses questions en français

    ● disponible
  5. 05

    Rapport

    Un document transmissible en dix sections

    ○ sprint 4

Ce qui nous distingue

Cinq idées. Chaque décision technique doit en servir au moins une, sinon elle n'entre pas dans le produit.

Souveraineté

Aucune donnée personnelle n'atteint jamais le modèle.

La détection des adresses, téléphones, IBAN et numéros de sécurité sociale se fait en Python, sur ce serveur. Un service qui enverrait vos colonnes à un modèle pour lui demander si elles sont sensibles aurait déjà divulgué ce qu'il protège.

Transparence

Vous voyez tout ce qui se passe, et vous pouvez tout annuler.

Le SQL généré est affiché. Chaque transformation est tracée et réversible. La session s'exporte en notebook Python — les outils sans code enferment, celui-ci rend le code.

Proactivité

La plateforme pose les questions avant vous.

Elle repère les valeurs aberrantes, les corrélations, les formats incohérents, et propose les questions qui en découlent. C'est la réponse au vrai problème du non-technicien : la page blanche.

Accessibilité

Le français est la seule compétence requise.

Pas de SQL, pas de syntaxe, pas de jargon dans l'interface. Une question posée comme on la poserait à un collègue, une réponse écrite comme un collègue l'écrirait.

Frugalité

Chaque analyse affiche ce qu'elle coûte, et on minimise ce coût.

Le bon modèle pour la bonne tâche, du Python pur quand un modèle n'apporte rien, du calcul local plutôt qu'une infrastructure permanente. Le compteur est à l'écran, pas dans une note de bas de page.

Commencez par un fichier

Déposez un CSV ou un Excel. En quelques secondes, vous savez ce qu'il contient, ce qui cloche dedans, et ce qui doit être protégé.

Déposer un fichier